Как сделать метод наименьших квадратов


Опубликовано: 17.09.2017, 20:48/ Просмотров: 1516

Оценка точности При любой аппроксимации особую важность приобретает оценка ее точности. Обозначим через ei разность (отклонение) между функциональными и экспериментальными значениями для точки xi, т. е. ei yi - f (xi). Очевидно, что для оценки точности аппроксимации можно использовать сумму отклонений, т. е. при выборе прямой для приближенного представления зависимости X от Y нужно отдавать предпочтение той, у которой наименьшее значение суммы ei во всех рассматриваемых точках. Однако, не все так просто, так как наряду с положительными отклонениями практически будут.



Рекомендуем посмотреть ещё:


Закрыть ... [X]
Как сделать метод наименьших квадратов Как сделать метод наименьших квадратов Как сделать метод наименьших квадратов Как сделать метод наименьших квадратов Как сделать метод наименьших квадратов Как сделать метод наименьших квадратов Как сделать метод наименьших квадратов